无人驾驶汽车发生事故时应归咎谁？
无人驾驶汽车事故
应如何分配责任？
文：Raja Jurdak、Salil S.Kanhere
译：禅心云起
随着无人驾驶汽车技术上日益成熟和不断投入运营，涉及到这项技术的交通事故，也将呈现与日俱增之势。我们当然不应因噎废食，而应积极在技术层面寻找解决方案。比如说，无人驾驶汽车事故涉及的复杂肇事责任，要如何确定呢？区块链技术正好可以大放异彩。区块链技术的运用空间，其实比你想象的还要大得多。
优步（Uber）无人驾驶汽车在美国撞死一位行人的新闻，在世界各地立即成为了头条。
不过这也提醒我们，无人驾驶汽车的时代即将到来。数十年来对先进传感器、测绘、导航和控制方法的研究结出了累累硕果，自动驾驶汽车开始在试点实验中上路。
但是，半自主或完全自主驾驶也引出了这个棘手的问题：在涉及自动驾驶汽车的事故当中，应该归咎于谁？在传统（人工驾驶）汽车中，答案很简单：司机负责，因为车由他们掌控。对于自动驾驶汽车而言，答案就并不那么明确。
我们提出了一个基于区块链的框架。该框架运用传感器数据来确定自动驾驶汽车事故的肇事责任。
事故各当事方
当美国政府的交通部门搜集有关事故周边情况的数据时，优步暂停了无人驾驶汽车的测试。事故涉及到一辆以无人模式驾驶的汽车，驾驶座上有一名操作员。
部分自动驾驶的车辆，仍然涉及到人为操控，责任分配取决于：是什么行为导致了碰撞，而这个行为是基于司机还是这部车本身的决定。可是，对于完全自动驾驶车辆而言，责任可以分配给许多当事方之一，包括制造商、服务中心和车主，或由各方分摊。
在出现设计故障的情况下，制造商可能要承担责任，包括有漏洞系统软件的供应商或对汽车服务不周的服务中心。另一方面，过失责任可能要落在车主身上，由于他未能执行来自制造商的软件更新，要么在事故本来能够被驾驶员所避免的情况下，由车主和制造商一起承担。
在这个潜在责任方的复杂网络中，事故周边的情况要如何确定呢？
传感器数据为责任
裁决提供信息
幸运的是，无人驾驶汽车本身是个信息丰富的平台。这要归功于整套车载传感器，它们跟踪、监督和测量一切。导航传感器确定路线。态势感知传感器检测障碍物、遵循车道标记并读取交通标志。性能测量监视器可以跟踪胎压、油位等重要车况。
考虑将车辆传感器数据用于事故责任裁决，似乎是个明显解决方案。在发生事故时，我们可以轻松检索所有传感器数据来重建场景。
然而，现实更加复杂。这个新生态系统面临的挑战是，一些潜在责任方可能对传感器数据也有不相称的控制。存在这样一种风险，即利用当前车辆先前支持的无线和USB接口，当事一方也许会改变数据，把责任裁决引向对自己有利的局面。
这意味着我们不仅要记录下未受窜改的传感器数据，还要记录下任何与车辆之间的信息互动。
基于区块链的
解决方案
区块链技术可以确保相关责任裁决有不受干扰的证据可循，以还原事故的本来面目。我们建议的解决方案，使用经过许可的区块链，以便只有相关各方可以记录和访问来自传感器的信息。
这些当事方分为两个组别。
第一组是“运营分组”，包括自动汽车、制造商、软件提供商、服务中心和保险公司，记录并共享一套账簿，其中包含事故前后所有相关各方之间一切有关的传感器数据。
区块链框架可以确保公共账簿中存储的传感器数据和信息互动记录，无法悄无声息、不留痕迹地更改。这为事故周边情况以及事故发生前后无人汽车和各当事方之间的任何通信，提供了可靠的审计跟踪。
第二组是“裁决分组”，涉及交管部门、法律机构和保险公司。这个组别负责根据来自运营组别的信息作出责任裁决。
该框架确保车主个人对运营组别中的各方保持匿名。只有裁决分组才能访问车主身份，从而作出最终责任裁决。这有助于维护用户隐私，同时提供透明和可靠的责任裁决。
传感器无处不在
为给传感器数据带来可信度而运用区块链技术，不局限于无人驾驶汽车，还延伸到智能家居、供应链和智能电网。在智能家居中，传感器数据可以存储在安全区块链中，用于充当保险责任索赔的证据，例如在非法入室或火灾等出险情况下。
区块链也可以用于存储供应链中的可审计传感器数据，以便消费者能够可靠追踪其产品来源和状况。最后，区块链点对点交易帮助智能电表满足可信任和分布式能源交易，从而有利于智能电网的发展。
“物联网”正呈指数级增长，给我们的生活引入了数十亿传感器，产生了前所未有的大量数据。区块链将为我们提供可以信任的感测数据。
这项技术仍在发展之中，但随着无人驾驶汽车开始源源不断地上路，并给生命带来威胁，我们必须确保责任方在出现失误时受到追究。
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